Determining Sample Size

The size of the population and the amount of error the researcher is willing to tolerate is what determines the size of the sample. The table that follows was developed for situations where the researcher wants to come within 5 percentage points (with 95 percent certainty) of what the results would have been if the entire population had been surveyed. A more flexible approach is to use a sample size calculator that allows you to enter your preferences.

Table for Determining the Needed Size of a Randomly Chosen Sample from a Given Finite Population

Population  Sample  |  |  Population  Sample  |  |  Population  Sample 
10  10  220  140  1200  291 
15  14  230  144  1300  297 
20  19  240  148  1400  302 
25  24  250  152  1500  306 
30  28  260  155  1600  310 
35  32  270  159  1700  313 
40  36  280  162  1800  317 
45  40  290  165  1900  320 
50  44  300  169  2000  322 
55  48  320  175  2200  327 
60  52  340  181  2400  331 
65  56  360  186  2600  335 
70  59  380  191  2800  338 
75  63  400  196  3000  341 
80  66  420  201  3500  346 
85  70  440  205  4000  351 
90  73  460  210  4500  354 
95  76  480  214  5000  357 
100  80  500  217  6000  361 
110  86  550  226  7000  364 
120  92  600  234  8000  367 
130  97  650  242  9000  368 
140  103  700  248  10 000  370 
150  108  750  254  15 000  375 
160  113  800  260  20 000  377 
170  118  850  265  30 000  379 
180  123  900  269  40 000  380 
190  127  950  274  50 000  381 
200  132  1000  278  75 000  382 
210  136  1100  285  1 000 000  384 
Population  Sample  |  |  Population  Sample  |  |  Population  Sample 

Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30, 607-610.

Del Siegle, Ph.D.
Neag School of Education - University of Connecticut
del.siegle@uconn.edu
www.delsiegle.com